过去
在之前的一段时间里，我尝试过使用一些 AI 绘画工具，例如 Disco Diffusion，但不幸的是，我的 Colab 账户没有充值，所以在训练了一个小时后，只画出了一幅奇怪的抽象画。
但是这个故事本身还是很有吸引力的：用户可以指定绘画的内容、类别、风格和流派，让模型学习无数幅画作和摄影作品，生成符合要求的绘画作品。现在，绘画创作不再需要长时间的艺术技巧训练，只需要敲击键盘就可以了。
现在
今天，我参与了 MidJourney Beta 版本的测试。这款产品不再需要用户自己部署 Colab 环境，而是在 Discord 频道中输入关键词，然后等待大约一分钟，就可以得到四幅基于这些关键词生成的图像。然后，我可以选择提升其中几幅我喜欢的图像，增加画面的分辨率和细节，或者再生成另外四幅图像。
赛博朋克和克苏鲁一直是我感兴趣的文学和影像元素，所以我尝试了以 “赛博朋克克苏鲁中国” 作为关键词进行图像生成。大约一分钟后，我看到了令人满意的结果：一幅包含了所有元素，且画面风格统一的 AI 绘画艺术作品。
诚然，有人会认为由 AI 创作的东西不算艺术作品，但是我们又该如何判断一件事物是艺术还是工业品呢？
原创性和风格性是艺术品的核心价值，如果仔细思考的话，就会发现 AI 绘画其实是比较满足这两点的，而最大的问题在于它可以以接近零的边际成本进行 “量产”，彻底打掉油画行业内所谓的 “行画” 市场。
未来
从我的个人角度来看，未来这类工作和创作工具的普及，会产生一个各个创作领域的边界：作品的原创性和艺术性是否达到或超过量产型 AI 作品，达不到这个边界的艺术创作者将很难保持过去的竞争力。
对于量产型艺术品行业来说，这是一件坏事；但对于提升大众对艺术审美的认知，破除行业壁垒来说，我觉得这是一件好事。AI 模型甚至可以引入到量产型艺术作品的评估系统中，彻底过滤掉那些滥竽充数、沽名钓誉的三流艺术家。
从商业角度来看，这无疑意味着三流插画师的消亡：当客户只需要 “看上去包括了所有想要的元素” 的插画时，用几十美元一个月的价格购买 AI 创作系统的商业版权无疑比雇佣一批三流插画师更有吸引力。
技术将改变我们熟悉的一切。