イントロダクション#
このトピックについては長い間考えてきました。何度も試し書きをしましたが、まだ時期ではないと感じていましたし、時間の経過とともにこの問題はますます複雑になっていました。
しかし、どうあれ、少しずつ書いてみようと思います。
成功するショートビデオ#
私はショートビデオプラットフォームが登場したばかりの頃から試用していましたが、すぐに個人的なネガティブな影響を感じ、使用をやめるようになりました。
数年が経過しましたが、このようなソフトウェアはますます人気が高まり、町から都市、子供から年配者、大陸から北米、抖音から... TikToc へと広がっています。高いユーザーの粘着性と時間の占有率により、このビジネスモデルは大きな成功を収めています。
Facebook は買収を繰り返していますが、それでも Tictok に圧倒され、メタユニバースに全力を注ぐことになりました。Weibo はユーザーを引き留めるためにホームページに多くのショートビデオを追加しました。情報の品質を重視するプラットフォームである知乎も、最悪のショートビデオを推し始めました（これは私がこのプラットフォームを使用して以来最悪の体験であり、使用をやめる原因となりました）。さらに、WeChat もショートビデオ制作プラットフォームを内蔵し、友達の輪で広告を展開しています。
間違いなく、商業製品として、ショートビデオは非常に成功しています。ユーザー数が多く、粘着性が高く、ソーシャル拡散性が高く、使用時間が非常に長いです。在庫競争に参入した後、インターネットプラットフォームはユーザーが自社のソフトウェアに時間を費やすことを望んでいます。なぜなら、ユーザーが自社のソフトウェアに 1 時間多く費やすと、競合他社の製品に 1 時間少なく費やすことになるからです。
低品質なショートビデオ#
しかし、私たちユーザーにとって、ビジネス上の成功は自分自身の体験や受ける影響よりも重要ではありません。ショートビデオプラットフォームを開くとき、明らかに真剣な学習目的ではなく、世界を観察しリラックスするために使っています。
では、ショートビデオを見ることは本当に世界を観察しリラックスするのに役立つのでしょうか？答えは NO です。
ショートビデオを通じて世界を観察すると、多くの問題が発生します。行動パターンのトレーニング、虚構の認識、エネルギーの消耗など、これらの問題の多くは先進的な推薦システムによって引き起こされます。
推薦システムと行動パターン
まず、最初の問題である行動パターンについて話しましょう。
私はさまざまな企業やプラットフォームの推薦システムについてある程度の知識を持っています。ほとんどの企業は、ユーザープロファイルを使用してコールドスタートの問題を解決し、大量のユーザー行動データを収集してストリームの好みを強化しています。
つまり、ユーザーが製品を初めて使用するとき、ソフトウェアはまずユーザーの非行動情報を収集します。これにはユーザー名、連絡先リスト、場所、年齢、性別、教育レベル、他のプラットフォームでの関連アカウントや行動などが含まれます。
疑う余地はありません、各プラットフォーム間には情報インターフェースとある程度の相互通信が存在します。これは、ショッピングプラットフォームがあなたがソーシャルプラットフォームで見たり話したりした商品を販売しようとする理由です。大いに影響しているのは、携帯電話の実名制度とソーシャルプラットフォームによる携帯電話の強制バインディングです。
次に、プラットフォームはこのプロファイルを基にしていくつかのショートビデオストリームを試しに推薦し、非常に詳細なユーザー行動データを収集します。例えば、このビデオをどれくらい見たか、いいねやシェア、ブックマーク、コメントなどをしたかなどです。これにより、推薦モデルを更新し、ビデオストリームをユーザーの好みにより適合させることができます。
信頼性のない情報によると、現在の推薦モデルはデータ分析の面で非常に細かくなっています。ソフトウェアはジャイロスコープなどのハードウェアを使用してユーザーの動き情報を収集し、時間と組み合わせてユーザーの状態を判断します。ユーザーは通勤電車で見ているのか、会社の昼休みに見ているのか、トイレで暇つぶしに見ているのか、寝る前にベッドで見ているのかなどです。
このような推薦は、ユーザーの好みに非常に適合しており、逆にユーザーの脳をトレーニングしてこの好みの曲線に合わせるように影響を与えます。元々、ユーザーのトピック X への好みは 80 ポイントであり、トピック Y への好みは 60 ポイントであり、トピック Z への好みは 20 ポイントであった場合、一連の好みの推薦を経て、システムは推薦を通じてユーザーの行動に影響を与え、最終的には X と Y に興味を持ち、X を見るのに 15 秒、Y を見た後は 5 秒でスワイプする脳を訓練します。
つまり、ショートビデオの推薦システムは、私たちの好みに合わせるだけでなく、行動パターン、つまりパターンを影響します。皆さんはおそらく、猿がショートビデオを次々と下にスワイプしている動画を見たことがあると思いますが、これは典型的な訓練されたパターンの表れです。
推薦システムと虚構の現実
ユーザーが変わるのは行動パターンだけでしょうか？それだけではありません。
推薦ストリームに表示されるショートビデオのほとんどは、制作が非常に良くなっています。言い換えれば、脚本は注意を引くために精心に設計され、各セリフはユーザーの関心に合わせて正確に当てはまります。つまり、見ている一連のショートビデオは好みに合わせて作られているだけでなく、制作も高度に産業化されています。
これが映画やテレビドラマ、舞台劇であれば、これは間違いなく良いことですが、これは「日常を記録する」ショートビデオです。
ショートビデオの撮影場所はスタジオではなく日常のシーンです。出演者は俳優やスターではなく、身近な普通の人々です。衣装もメカのような古代の服装やスーツではなく、日常の服装です。すべての詳細は無意識に観客に伝えます。ここで見ているすべては現実の世界です。
明らかに、自分の好みに合う、非常に現実的で日常的なコンテンツを長時間見続けると、これらのコンテンツを自分の脳内の現実世界の認識にマッピングしてしまいます。
象牙の塔から出ていない学生にとっては、問題を解く合間にこれらのビデオストリームしか見ない場合、この世界はショートビデオで見たものと同じであり、みんなが同じ流行語を話し、推奨される商品を消費し、設計された人生を送っていると感じるでしょう。
さまざまな経験をした成人であっても、特にニュースメディア業界がほぼ完全に死んでいる簡体字中国語環境で、他の情報収集手段が不足している場合、ショートビデオによって認識が徐々に変わってしまうことがあります。
エネルギーの消耗
最近、『声東撃西』Podcast を聴いていたとき、ある学者が脳科学と情報科学の交差研究の成果を紹介していました。ユーザーがショートビデオを見ているとき、運動も思考もないように見えますが、脳は非常に活発です。なぜなら、ショートビデオを見るという行為は、脳が大量の視覚情報と聴覚情報を処理する必要があるからです。これらの情報は非常に冗長ですが、それでも脳はそれらを処理しなければなりません。
これは、長時間スマートフォンを操作した後に感じる虚無感や疲労感をうまく説明しています。脳は完全に休息を取ることができず、むしろゴミを処理するために疲れ果てているのです。最初にショートビデオを見る動機とは逆の方向に向かっています。
ですから、休息が必要な場合は、スマートフォンを閉じ、イヤホンを外し、外に出て景色を見たり、家族や友人と話したりすることをお勧めします。猿のようにスワイプし続けて虚偽の現実に浸るのではなく、散歩して、景色を見て、家族や友人と話しましょう。
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この記事はもともとバラエティとショートビデオについて一緒に話すつもりでしたが、考えてみるとまだまだ違う点がたくさんあるので、また後で評価しましょう。